一天消耗 11 億 Token，相當於普通人的 2,200 倍。每天光是 API 費用就砸下 33,513 元新台幣（一個月狂燒百萬）——這不是哪間 AI 新創的測試數據，而是一位法國當代藝術家的日常創作開銷。

這名狂人是凱薩獎得主、電影導演 Ismaël Joffroy Chandoutis。他不是在寫軟體開公司，而是直接把整座電影工作室，打造成由 AI 代理人驅動的「超自動化蜂巢系統」。

他到底怎麼吞掉這 2,000 億 Token？

一般人使用 AI 是在網頁端對話，他則是直接在底層架設了一支自主運作的 AI 艦隊：

五機串聯的智慧核心（Spectre 系統）： 開發跨越 5 台高階工作站的架構，共享記憶體與超大 Context，並透過命令列（CLI）讓多個 Agent 同時運作，這正是巨量消耗 Token 的主因。

電影級 AI 自動化工具箱： 開發包含超過 70 種電影級工作流的 comfyui-cinema-pipeline，以及處理受損音訊、VHS 影像分析與手寫 OCR 的 cinema-ai-toolkit。為了讓高解析度電影素材進行時間序列上的影格對齊（comfyui-blender-temporal），背後需要進行極其龐大的 Prompt 測試與模型微調。

終端機裡的 AI 看板管理： 為了指揮這群 Agent，他甚至開發了 agent-viewer，直接在 tmux 終端機裡用看板模式即時監控、協同數十個自主運行的 AI 代理人。

「掌握雙手，租用大腦」：藝術家為何要自己蓋基礎設施？

他在 GitHub 上寫道：「潛在空間（Latent space）已經成為我的紀錄片領地，我為自己的電影打造運算工具。」

在他發表的文章《Posséder les mains》（掌握雙手，租用大腦）中，他提出了核心哲學：藝術家必須建立自己的「主權基礎設施」（Sovereign infrastructure）。

他認為，如果只依賴現成的套裝 AI 軟體，創作的主體性與風格就會被科技巨頭綁架。這解釋了為什麼他寧可每天砸上千美元租算力、寫程式，也要打造完全屬於自己的電影 AI 生態系。

關於 Ismaël Joffroy Chandoutis

作為融合紀錄片、當代藝術與「後攝影」（Post-photography）的先驅，他擅長運用 Unreal 引擎、深偽技術（Deepfake）探討後真相時代下的虛實界線。作品曾奪下法國凱薩獎，並在克萊蒙費朗、荷蘭 IDFA 等國際影展大放異彩。他不僅是一位頂尖導演，更是目前全球極少數站在 AI Agent 自動化架構最前沿的「藝術家工程師」。