AI Automation Performance Challenge

拿一個現在靠人做的
工作,來跟我賭。

你把真實工作拿來。

如果我接受挑戰,我們事前講好用什麼資料測、做到什麼程度算成功。

AI 沒達標,就不收主要開發費。

提出一個工作 →

第一次文字判定不收費。三至五分鐘,不需要準備任何 AI 方案。


Start with the Work

什麼工作都可以先丟過來

只要它現在真的有人在做,而且一直重複發生,就可以拿來。你不用先研究該用 ChatGPT、Agent、n8n 還是哪個模型。

工作本身比較重要。

提出一個工作 →


What I Bet On

我不是賭 AI 無所不能。我賭的是我的判斷。

有些工作,AI 現在確實做不好;有些做得到,但根本不值得自動化。我要找的是另一種:大家一直以為只能靠人做,但今天已經可能用客觀方式證明 AI 做得到。

我判斷錯:我承擔約定的主要開發成本。

我判斷對:你得到一套經過真實業務資料驗證的自動化成果。


Risk Before Technology

先把你的風險鎖住,再談技術

企業真正擔心的,通常不是試一次的預算,而是開放資料、動員同事之後,最後無法交代。所以規則必須在動工前寫清楚。

不適合,我會直接說

沒有可驗證標準、資料不足,或自動化不划算,我不會為了成交硬做。

標準事前凍結

先確認資料、正確答案、重大錯誤與驗證方式,不在結果出來後改規則。

驗證不等於上線

PoC 證明做得到後,是否部署、託管與維護,是下一個獨立決定。


30-second Check

三十秒判斷你的工作適不適合

適合先來談

  • 發票、報價、採購單與 PDF 資料擷取
  • Email、客服案件與 LINE 訊息分類
  • ERP/CRM 資料輸入與流程通知
  • 每日、每週或每月營運報表
  • 申請資料檢查與內部知識搜尋

我不會拿來賭

  • 品牌形象、創意好不好等主觀目標
  • 要求保證營收、獲利或裁員
  • 高風險決策卻拒絕保留人工核准
  • 沒有合法資料,也無法定義什麼叫正確

最低門檻:工作重複發生、資料可合法取得、能定義正確結果、保留人工接手例外,並有一位窗口配合。


Send the Work

把工作丟過來

答不出件數和工時也可以送出。很多公司從來沒有量過,而「沒有人知道這件事花了多少成本」本身,通常就是第一個值得處理的問題。

送出資料將由 FormSubmit 代為寄送至 Alan 的信箱,並使用其防垃圾訊息驗證。

第一次文字判定不收費。若需要查看大量檔案、登入內部系統、研究 API、訪談員工、盤點流程或建立 Baseline,我會先說明,再決定是否進入付費診斷。


How It Works

如果我接受挑戰

01

判定

你描述現在的工作;我判斷它是否值得自動化,以及我有沒有把握下注。

02

定輸贏

共同確認 Baseline、資料、成功標準、重大錯誤與驗證方式,書面確認後凍結。

03

開發

把流程、資料、模型與既有系統接成可測試版本,保留必要的人工判斷。

04

驗證與付款

以事前凍結、未供調校的樣本驗證,留下版本與 Log,再依書面約定的結果付款。


Alan Sung 宋國亨

製慧管理顧問創始人

過去十多年做過產品、數位服務、電商與營運,也實際處理過 O2O、對話式產品、API、LINE、內部系統與自動化流程。曾任 Taiwan Taxi 55688 Project Manager、Mímir AI Product Manager、木白數碼創意執行長。

我不是先決定要賣哪套 AI,再去找問題。你把問題拿來,我們看今天的 AI 到底做不做得到。

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