這裡記錄我對未來趨勢的個人預測、機率判斷與後續更新。
AGI 是否在十年內成真？
我目前將 AGI 在十年內出現的機率上調至 80%。這不是確信，而是基於模型能力、產品化速度、算力投入、產業誘因，以及主要研究者的時間預測持續收斂後所做的暫時判斷。
依據本站 Git 歷史，只記錄機率實際改變的節點：從最初的 55%，先小幅上調至 60%，再於本次證據更新後調升至 80%。
| 日期 | Yes | 變動 | 紀錄 |
|---|---|---|---|
| 55% | 首次紀錄 | 開始公開追蹤「AGI 是否在十年內成真」 | |
| 60% | +5 個百分點 | 模型能力、產品化速度與產業投入持續增強 | |
| 80% | +20 個百分點 | Hassabis 的公開預測收斂至 2030 年前後 |
資料依據：本站 Git commits f25d937、fd53389、029ec91。2026-06-04 僅新增獨立頁面，機率維持 55%，因此未列為變動點。
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 對 AGI 的定義一向比單純「能完成經濟任務」更嚴格。可查證的公開紀錄並不是從 2040 年突然提前到 2030 年：DeepMind 創立時的 20 年路線圖，本來就大致指向 2030 年。近年的重要變化，是預測從長期研究目標，逐步變成有明確機率、而且範圍愈來愈窄的時間窗口。
核心觀點：早期把 AGI 視為長期基礎研究，目標是建立像人腦一樣可泛化的演算法；當時仍需補上視覺、長期與工作記憶、跨任務切換等能力。這是一張寬廣的科研路線圖，而不是精確到某一年的預言。
場合：《華爾街日報》Future of Everything Festival。
核心觀點：他認為近年 AI 進展驚人，沒有明顯放緩理由，甚至可能加速，因此把公開說法具體化為「幾年，或至多十年」。
場合：2024 年《TIME》與《WIRED》訪談；2025 年 Lex Fridman Podcast。
核心觀點：2024 年他仍認為創立時的 20 年計畫大致照進度前進，同時強調單靠算力與模型擴展不會自動帶來規劃、工具使用與代理能力。2025 年，他進一步把判斷量化為「未來五年、約到 2030 年有 50% 機率」，並要求 AGI 能跨領域穩定推理、真正發明並提出新的科學假設。
場合：Google I/O 後的 Axios 專訪與 Stanford GSB 訪談。
核心觀點：他表示產業對技術路徑的信心正在提高，形容人類已站在「奇點的山腳下」。他估計 AGI 的影響可能達工業革命的 10 倍，變革速度也可能快 10 倍。
我的更新：真正拉高機率的，不是目標年份突然提前，而是哈薩比斯在採用高門檻 AGI 定義的前提下，仍從長期路線圖走到明確的 50% 機率，再把窗口收窄到 2030 年加減一年。因此，我把 Yes 從 60% 上調至 80%；保留的 20% 反映定義爭議、能力不一致，以及關鍵突破可能延遲。
來源：早期 20 年路線圖、2023 WSJ 活動報導、2024 TIME 專題、2024 WIRED 訪談、2025 Lex Fridman 訪談逐字稿、2026 Axios 專訪、2026 Stanford GSB 訪談。
最後更新：2026年8月14日
這些賭注不是投資建議，也不是預言。它們比較像一份可回頭校準的思考紀錄：把模糊直覺拆成明確命題、機率與更新時間，日後再檢查自己是低估、誤判，還是只是太早下結論。
我會優先記錄三類題目：AI 與 AGI 的技術路徑、科技產業如何改變工作與組織、以及長期社會趨勢如何影響個人判斷。
你怎麼判斷 AGI 的時間表？如果你有不同證據、不同機率，或想對這些長期賭注留下意見，可以直接寫給我。
留言已送出，謝謝你分享判斷與證據。